🧠 Diseño expandido: del óleo al algoritmo
La intersección de arte y tecnología está redefiniendo quién puede crear. Hoy observamos una nueva generación: diseñadores con habilidades de programación que usan el código como herramienta expresiva. Sus instalaciones ya no son estáticas; responden al entorno, a datos e incluso interactúan contigo.
¿Qué es un diseñador “creativo-codificador”?
Un híbrido con estas competencias:
- Diseño visual: tipografía, color, UX/UI.
- Programación creativa: p5.js, Processing, JavaScript, openFrameworks.
- Sistemas generativos: estructuras algorítmicas que crean resultados únicos.
- IA aplicada: desde redes neuronales hasta visuales generativos.
No entregan solo piezas blancas: sus obras son sistemas vivos, en constante evolución.
🌟 Casos Reales
1. Zachary Lieberman (EE.UU.)
- Cofundador del toolkit openFrameworks (C++ para creativos) https://en.wikipedia.org/wiki/OpenFrameworks.
- Cofundador de la School for Poetic Computation en 2013 https://en.wikipedia.org/wiki/School_for_Poetic_Computation.
- Parte del proyecto EyeWriter (2009‑2010), sistema de eye-tracking para arte, premiado por Time como uno de los 50 inventos del 2010 https://en.wikipedia.org/wiki/EyeWriter.
2. Sofía Crespo (Argentina–Portugal)
- Sus series “Neural Zoo” (2018–2020) y “Artificial Natural History” (2020–2024) exploran formas de vida creadas por redes neuronales.
- Sus obras han sido exhibidas por Sotheby’s NYC, Times Square Arts y el Buffalo AKG Art Museum.
- Parte del dúo Entangled Others, ganador del RE:HUMANISM award en 2021.
3. Refik Anadol (Turquía–EE.UU.)
- En su obra “Unsupervised — Machine Hallucinations — MoMA” (2022‑2023), la IA reinterpreta 200 años de arte del MoMA en tiempo real.
- Es la primera obra NFT integrada en la colección permanente del MoMA.
- Su charla “Creating A.I. Art with a Thinking Brush” fue estelar en PhotoVogue Festival 2023 vogue.com.
🛠️ Tech & toolset: qué usan estos creadores
Herramienta / Proyecto | Funcionalidad |
---|---|
openFrameworks | Framework C++ para arte interactivo |
EyeWriter | Proyecto de eye-tracking para creación gráfica |
openFrameworks | Base para muchos proyectos visuales (Ink Space, etc.) |
GANs (Crespo) | Neural Zoo y Artificial Natural History |
Latent Space Browser | Software propio de Anadol para explorar modelos GAN del MoMA |
🧩 ¿Por qué importa ahora?
- Galerías como MoMA ya integran arte generado por IA con NFTs.
- Marcas buscan campañas multimedia con código creativo.
- La educación en arte adopta la lógica de sistemas y codificación.
Los diseñadores ya no solo visualizan: programan experiencias únicas y adaptativas.
🧭 Primeros pasos para ti
- Explora p5.js y openFrameworks: bases del creative coding.
- Participa en comunidades: School for Poetic Computation, Processing Foundation.
- Analiza proyectos reales: “Unsupervised” de Anadol, Neural Zoo, EyeWriter.
- Prueba IA generativa: aprende a entrenar modelos GAN con datos creativos.
- Documenta tu flujo: comparte tu proceso codificando artistas.
“La innovación no es solo tener una gran idea: es saber cómo programarla para que cobre vida.”
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